Pas de coffre-fort éditeur. Une couche de données qui vous appartient.
Il existe deux façons d’unifier des données fragmentées : tout copier dans la plateforme d’un éditeur, ou bâtir la structure au sein de votre propre environnement. Meridian a choisi la seconde — délibérément.
Plateformes éditeurs centralisées
Les plateformes d’analyse traditionnelles extraient, transforment et chargent les données sensibles dans une base centrale propriétaire — souvent dans le cloud de l’éditeur. Résultat : des coûts de bande passante élevés, des données périmées depuis la dernière synchronisation et votre savoir métier enfermé dans un format fermé. Chaque mois rend la sortie plus coûteuse — ce n’est pas un effet secondaire, c’est le modèle économique.
Couche de données Meridian
Meridian installe ses propres bases de données entre vos systèmes sources et la situation opérationnelle — au sein de votre environnement, sous votre contrôle. Les connecteurs lisent les sources ; la couche de données structure ce qu’elles fournissent en une ontologie unique et en conserve l’historique. Vos systèmes sources restent la référence ; Meridian n’y écrit jamais.
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Applications opérationnelles
La carte, la salle de contrôle, les opérations drones et l’application terrain restituent une situation partagée. Analystes, opérateurs de salle et agents agissent sur la même vérité.
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La couche de données de Meridian
Les propres bases de données de Meridian, au sein de votre environnement : une ontologie unique des personnes, véhicules, sites et événements — leurs liens, leur provenance et leur historique.
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Sources souveraines
Bases de données, capteurs et registres restent où ils sont — sur site, en environnement déconnecté (air-gapped) ou dans le cloud gouvernemental. Les connecteurs se contentent de lire ; les réseaux opérationnels (OT) ne sont lus qu’à travers la DMZ ou la diode de données dont vous disposez déjà.
Deux architectures, face à face.
Emplacement des données
Copiées dans la plateforme de l’éditeur, souvent dans son cloud.
Les sources restent en place ; la couche de données fonctionne dans votre propre environnement.
Fraîcheur
Périmées depuis la dernière synchronisation par lots.
Mises à jour en continu par les connecteurs — en flux lorsque la source le permet.
Propriété du modèle
Captif d’un format fermé.
Une ontologie ouverte et documentée, sous votre contrôle.
Intégration
Connecteurs propriétaires, sous licence par source.
Connecteurs et API ouverts ; IA locale via le standard ouvert Model Context Protocol (MCP).
Inférence IA
Via des API cloud hors de votre périmètre.
Modèles de langage, de parole et de vidéo configurés dans votre environnement.
Réversibilité
Un projet de migration de plusieurs années.
Vos sources n’ont jamais bougé ; la couche de données s’exporte dans des formats ouverts.