Geen leverancierskluis. Een datalaag die van u is.
Er zijn twee manieren om versnipperde data samen te brengen: alles kopiëren naar het platform van een leverancier, of de structuur bouwen in uw eigen omgeving. Meridian koos bewust voor het tweede.
Gecentraliseerde leveranciersplatformen
Klassieke analyseplatformen extraheren, transformeren en laden gevoelige data in een centrale, gesloten database — vaak in de cloud van de leverancier. Het resultaat: hoge bandbreedtekosten, data die verouderd is sinds de laatste synchronisatie, en uw domeinkennis vastgelegd in een gesloten formaat. Elke maand maakt vertrekken duurder — dat is geen bijeffect, het is het verdienmodel.
Meridian-datalaag
Meridian plaatst eigen databases tussen uw bronsystemen en het operationele beeld — in uw omgeving, onder uw controle. Connectoren lezen uit de bronnen; de datalaag structureert wat ze aanleveren tot één ontologie en houdt de historiek bij. Uw bronsystemen blijven de referentie en worden nooit beschreven.
- 01
Operationele applicaties
De kaart, de meldkamer, de droneoperaties en de veldapp tonen één gedeeld beeld. Analisten, meldkamers en agenten handelen op basis van dezelfde waarheid.
- 02
De datalaag van Meridian
De eigen databases van Meridian, in uw omgeving: één ontologie van personen, voertuigen, sites en gebeurtenissen — hun verbanden, hun herkomst en hun historiek.
- 03
Soevereine bronnen
Databases, sensoren en registers blijven waar ze zijn — on-premise, air-gapped of in de overheidscloud. Connectoren lezen alleen; operationele netwerken (OT) enkel via uw bestaande DMZ of datadiode.
Twee architecturen, naast elkaar.
Locatie van data
Gekopieerd naar het platform van de leverancier, vaak in zijn cloud.
Bronnen blijven staan; de datalaag draait in uw eigen omgeving.
Actualiteit
Verouderd sinds de laatste batchsynchronisatie.
Continu bijgewerkt door connectoren — gestreamd waar de bron dat toelaat.
Eigendom van het model
Vastgelegd in een gesloten formaat.
Een open, gedocumenteerde ontologie onder uw controle.
Integratie
Gesloten connectoren, per bron gelicentieerd.
Open connectoren en API’s; lokale AI via het open Model Context Protocol (MCP).
AI-inferentie
Via cloud-API’s buiten uw perimeter.
Taal-, spraak- en videomodellen afgestemd op uw eigen omgeving.
Exitscenario
Een migratieproject van jaren.
Uw bronnen zijn nooit verhuisd; de datalaag exporteert in open formaten.